Huit agents spécialisés pour votre pipeline de revenus.
Chaque agent surveille une partie spécifique de la performance e-commerce – du suivi et de l'attribution à la santé de l'entonnoir, en passant par les médias payants, les produits et la rétention.
Signal surveille l'intégrité de chaque signal de suivi qui alimente votre attribution – UTM, IDs de clic, événements e-commerce, santé des balises GTM et état de consentement.
Portée de la surveillance
Couverture des UTM et IDs de clic sur le trafic payant et organique
Classification de la source / du média et regroupement des canaux
Fiabilité des événements e-commerce (view_item, add_to_cart, purchase)
Santé des balises GTM et cohérence de déclenchement
Visibilité de l'état du consentement et conformité aux cookies
Parcours de suivi brisés ou dupliqués
Exemple de constatation
UTM manquants sur le social payant
18 % des sessions sociales payantes sont arrivées sans paramètres UTM au cours des 7 derniers jours.
→ Devient un Implementation Pack via Forge.
Ledger
agent Rapprochement des Revenus
Ledger réconcilie les revenus déclarés sur votre boutique, vos analyses et vos plateformes publicitaires – mettant en évidence les écarts, les surestimations et les sous-déclarations silencieuses.
Portée de la surveillance
Comparaison des revenus Shopify, GA4, Google Ads et Meta
Déduplication et couverture des IDs de transaction
Traitement des remboursements, des réductions et des cartes-cadeaux
Rapprochement des devises et des fuseaux horaires
Écart de revenu quotidien par rapport à la tolérance
Surestimation des conversions au niveau de la plateforme
Exemple de constatation
Désaccord de revenus · Shopify vs GA4
Les revenus Shopify sont 24 % plus élevés que les revenus d'achat GA4 sur les 7 derniers jours.
→ Devient un Implementation Pack via Forge.
Pulse
agent Entonnoir et Paiement
Pulse suit le parcours de l'atterrissage à l'achat, identifiant les points où les clients abandonnent silencieusement avant que les revenus ne soient capturés.
Portée de la surveillance
Landing → produit → panier → paiement → achat
Taux d'abandon mobile vs ordinateur par étape
Friction à l'ajout au panier, à l'expédition et au paiement
Abandon de paiement et signal de récupération
Poids de la page et Core Web Vitals sur les étapes critiques
Points chauds d'erreur et de clics morts
Exemple de constatation
Abandon du paiement sur mobile
L'abandon du paiement sur mobile est 18 % plus élevé que sur ordinateur à l'étape de l'expédition.
→ Devient un Implementation Pack via Forge.
Vector
agent Efficacité des Médias Payants
Vector évalue les dépenses médias payantes par rapport aux revenus réels du magasin et à la qualité du signal de conversion alimentant l'optimisation.
Portée de la surveillance
Dépenses vs revenus du magasin par canal
Confiance ROAS et surestimation de la plateforme
Qualité de l'action de conversion et force du signal
Hygiène de configuration Smart Bidding et Advantage+
Signaux de gaspillage d'audience et de créatifs
Dépenses gaspillées sur les SKUs en rupture de stock ou à faible marge
Exemple de constatation
Optimisation des enchères vers un signal faible
Le Smart Bidding de Google Ads s'optimise vers une action de conversion à faible confiance.
→ Devient un Implementation Pack via Forge.
Scout
agent Opportunité CRO
Scout identifie les opportunités de conversion à fort impact sur les pages produits, de destination et de catégorie.
Portée de la surveillance
Pages à fort trafic et faible conversion hors normes
Pages de détails produits faibles et CTA
Signaux de confiance et lacunes de preuves sociales
Friction sur la page d'atterrissage et décalage d'intention
Modèles d'interaction au niveau des éléments
Idées d'expériences priorisées avec un gain attendu
Exemple de constatation
PDP à fort trafic sous-performant
La PDP à fort trafic convertit 41 % en dessous de la moyenne du site malgré une forte intention.
→ Devient un Implementation Pack via Forge.
Merchant
agent Produit & Catalogue
Merchant analyse la performance des produits et des collections, l'exposition des stocks et la dépendance aux réductions.
Portée de la surveillance
Produits et collections générant les principaux revenus
SKUs sous-performants et stocks morts
Bestseller en rupture de stock avec trafic payant actif
Dépendance aux réductions par produit
Marge et signal de contribution
Modèles de conversion au niveau du catalogue
Exemple de constatation
Bestseller en rupture de stock avec dépense active
Une dépense Google Ads active génère du trafic vers un bestseller en rupture de stock.
→ Devient un Implementation Pack via Forge.
Loop
agent Rétention & Croissance
Loop analyse le comportement d'achat répété, la valeur à vie et les flux post-achat.
Portée de la surveillance
Taux de rachat par cohorte
Temps avant le deuxième achat
Trajectoire de la valeur à vie
Part des revenus email et SMS
Performance du flux post-achat
Signaux de désabonnement et de réactivation
Exemple de constatation
Allongement de la fenêtre du second achat
Le temps avant le deuxième achat a augmenté de 12 jours au cours des 90 derniers jours.
→ Devient un Implementation Pack via Forge.
Forge
agent Implementation Packs
Forge transforme chaque constatation de haute priorité en un Implementation Pack structuré – propriétaire, étapes, liste de contrôle QA, métrique de succès et plan de validation.
Portée de la surveillance
Affectation du rôle de propriétaire par constatation
Correction recommandée étape par étape
Liste de contrôle QA et critères d'acceptation
Métrique de succès et fenêtre de validation
Constatation d'agent lié et preuves
Cycle de vie du statut de Généré à Validé
Exemple de constatation
Pack: Sous-déclaration des achats GA4
Propriétaire généré, 5 étapes de correction, liste de contrôle QA, métrique de succès et fenêtre de validation de 14 jours.
→ Devient un Implementation Pack via Forge.
La boucle
Une seule boucle. Chaque agent.
Les agents fonctionnent en continu et alimentent une boucle partagée : surveiller, détecter, prioriser, implémenter, valider. Toute constatation de haute priorité, quel que soit l'agent, est reprise par Forge et traduite en un Implementation Pack que votre équipe peut déployer.
Surveiller→Détecter→Prioriser→Implémenter→Valider
8 agents · toujours actifs
Mettez huit spécialistes sur votre pipeline de revenus.
