Intelligence d'attribution
en continu pour l'e-commerce.
Des agents IA de revenu qui surveillent en continu ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas et où les revenus s'échappent.
Attributed connecte vos données e-commerce, d'analyse et de marketing, puis déploie des agents spécialisés pour détecter les lacunes de suivi, les écarts de revenus, les fuites de conversion et les opportunités de croissance.
- LedgerDiscordance des revenus · Shopify vs GA4Élevée
- PulseAbandon de la caisse mobileÉlevée
- SignalUTM manquants sur les réseaux sociaux payantsMoyenne
Vos plateformes
ne sont pas alignées.
Shopify enregistre la commande. GA4 fait état d'une partie du parcours. Google Ads revendique des revenus. Meta revendique des revenus. Votre équipe e-commerce doit alors s'efforcer de déterminer ce qui est réellement fiable.
Discordance des revenus
Les plateformes de vente, d'analyse et de publicité rapportent rarement la même vérité commerciale.
Lacunes de suivi
Les UTM, les ID de clics, les événements et les données de transaction peuvent être interrompus avant que les revenus ne soient correctement attribués.
Fuites de conversion
Les clients atteignent les produits et le panier, mais les frictions réduisent silencieusement les revenus avant l'achat.
Dépenses inutiles
Les médias payants peuvent s'optimiser vers des signaux de conversion faibles, dupliqués ou incomplets.
Surveiller. Détecter. Prioriser.
Implémenter. Valider. Répéter.
Attributed ne s'arrête pas au reporting. La plateforme surveille en continu votre pile e-commerce, détecte les problèmes, priorise l'impact, génère des Implementation Packs et valide si les corrections ont amélioré la performance.
- 01Surveiller
- 02Détecter
- 03Prioriser
- 04Implémenter
- 05Valider
Agents spécialisés
sur l'ensemble de votre pile de revenus.
Chaque agent surveille une partie spécifique de la performance e-commerce, du suivi et de l'attribution à la santé de l'entonnoir, aux médias payants, à la performance des produits et à la rétention.
UTM, ID de clics, classification source/médium, événements e-commerce, visibilité du consentement et parcours interrompus.
Revenus Shopify, GA4, Google Ads et Meta, ID de transaction, remboursements, remises et écarts de devises.
De la landing au produit, au panier, au paiement, à l'achat. Taux d'abandon mobile vs desktop et frictions de conversion.
Dépenses vs revenus du magasin, confiance ROAS, qualité des actions de conversion et signaux de dépenses inutiles.
Pages à fort trafic et faible conversion, pages produits faibles, CTA, signaux de confiance et frictions sur la page de destination.
Performance des produits et des collections, inventaire, meilleures ventes, risque de rupture de stock et dépendance aux remises.
Taux d'achats répétés, cohortes, temps jusqu'au deuxième achat, LTV et flux post-achat.
Transforme chaque constat en un brief : propriétaire, étapes, liste de contrôle QA, métrique de succès et validation post-correction.
De la découverte à l'implémentation.
Chaque constat prioritaire devient un Implementation Pack. Chaque pack explique ce qui nécessite une attention, pourquoi c'est important, qui doit le corriger, comment implémenter la correction, comment la tester et comment en valider le résultat.
Sous-déclaration des revenus d'achat GA4
Les revenus Shopify sont 24 % plus élevés que les revenus d'achat GA4.
UTM des réseaux sociaux payants manquants
18 % des sessions sur les réseaux sociaux payants ont des paramètres UTM manquants.
Abandon de la caisse mobile
Le taux d'abandon de la caisse sur mobile est 18 % plus élevé que sur desktop.
Google Ads s'optimise vers un signal faible
Smart Bidding s'optimise vers une action de conversion à faible confiance.
Meilleures ventes en rupture de stock avec trafic payant actif
Les dépenses actives de Google Ads dirigent le trafic vers un best-seller en rupture de stock.
Soyez informé lorsque la visibilité
des revenus est compromise.
Recevez des notifications lorsque le suivi, l'attribution, les médias payants, la conversion ou la performance des produits commencent à dériver.
Les revenus Shopify sont 24 % plus élevés que les revenus GA4 au cours des 7 derniers jours.
18 % des sessions sur les réseaux sociaux payants ont des paramètres UTM manquants.
Le taux d'abandon de la caisse sur mobile est 18 % plus élevé que sur desktop.
Un best-seller est en rupture de stock alors qu'il reçoit toujours du trafic payant.
Conçu pour améliorer la performance
des revenus, pas seulement le reporting.
Générer des revenus
Identifier les opportunités à travers les campagnes, les produits, les parcours et la rétention.
Stimuler l'EBITDA
Réduire les dépenses inutiles et améliorer la confiance dans l'optimisation des médias payants.
Prévenir les fuites
Détecter les fuites de revenus silencieuses avant qu'elles ne s'aggravent sur l'ensemble de la pile.
Productivité de l'équipe
Remplacer les enquêtes manuelles par des Implementation Packs spécifiques au propriétaire.
Logiciel pour l'ère de l'IA
Passer des tableaux de bord passifs aux agents IA toujours actifs.