Jeder Agent überwacht einen spezifischen Teil der E-Commerce-Performance – von Tracking und Attribution über den Funnel-Zustand bis hin zu Paid Media, Produkten und Kundenbindung.
Signal überwacht die Integrität jedes Tracking-Signals, das Ihre Attribution speist – UTMs, Klick-IDs, E-Commerce-Ereignisse, den Zustand von GTM-Tags und den Einwilligungsstatus.
Überwachungsbereich
UTM- und Klick-ID-Abdeckung über Paid und Organic
Quell-/Medium-Klassifizierung und Kanalgruppierung
Zuverlässigkeit von E-Commerce-Ereignissen (view_item, add_to_cart, purchase)
GTM-Tag-Integrität und Auslösekonsistenz
Sichtbarkeit des Einwilligungsstatus und Cookie-Konformität
Defekte oder duplizierte Tracking Journeys
Beispielfund
Fehlende UTMs bei Paid Social
18 % der Paid-Social-Sitzungen kamen in den letzten 7 Tagen ohne UTM-Parameter an.
→ Wird über Forge zu einem Implementation Pack.
Ledger
Umsatzabstimmung Agent
Ledger gleicht den ausgewiesenen Umsatz über Ihren Store, Analytics und Ad-Plattformen ab – und deckt Abweichungen, Überforderungen und stille Untererfassung auf.
Überwachungsbereich
Umsatzvergleich Shopify, GA4, Google Ads und Meta
Transaktions-ID-Deduplizierung und Abdeckung
Behandlung von Rückerstattungen, Rabatten und Geschenkkarten
Währungs- und Zeitzonenabgleich
Tägliche Umsatzabweichung vs. Toleranz
Plattform-Level-Überforderung von Conversions
Beispielfund
Umsatz-Diskrepanz · Shopify vs. GA4
Der Shopify-Umsatz war in den letzten 7 Tagen 24 % höher als der GA4-Kaufumsatz.
→ Wird über Forge zu einem Implementation Pack.
Pulse
Funnel & Checkout Agent
Pulse verfolgt die Journey von der Landingpage bis zum Kauf und deckt auf, wo Kunden stillschweigend abspringen, bevor Umsatz generiert wird.
Überwachungsbereich
Landing → Produkt → Warenkorb → Checkout → Kauf
Mobil- vs. Desktop-Abbrüche pro Schritt
Reibungsverluste beim Hinzufügen zum Warenkorb, Versand und bei der Zahlung
Abbruch des Checkouts und Signal zur Wiederherstellung
Seitengewicht und Core Web Vitals bei kritischen Schritten
Hotspots für Fehler und Dead Clicks
Beispielfund
Mobiler Checkout-Abbruch
Der mobile Checkout-Abbruch ist am Versandschritt 18 % höher als auf dem Desktop.
→ Wird über Forge zu einem Implementation Pack.
Vector
Effizienz von Paid Media Agent
Vector bewertet die Ausgaben für Paid Media im Verhältnis zum tatsächlichen Store-Umsatz und der Qualität des Conversion-Signals, das die Optimierung speist.
Überwachungsbereich
Ausgaben vs. Store-Umsatz pro Kanal
ROAS-Vertrauen und Plattform-Überforderung
Qualität der Conversion-Aktion und Signalstärke
Hygiene der Smart Bidding und Advantage+-Einrichtung
Signale für Audience- und Creative-Verschwendung
Verschwendete Ausgaben für nicht vorrätige oder margenschwache SKUs
Beispielfund
Gebotsoptimierung für schwaches Signal
Google Ads Smart Bidding optimiert auf eine Conversion-Aktion mit geringem Vertrauen.
→ Wird über Forge zu einem Implementation Pack.
Scout
CRO-Möglichkeiten Agent
Scout findet hochwirksame Conversion-Möglichkeiten auf Produkt-, Landing- und Kategorieseiten.
Überwachungsbereich
Seiten mit hohem Traffic, aber geringer Conversion
Schwache Produktdetailseiten und CTAs
Vertrauenssignale und Lücken bei Social Proof
Landingpage-Reibungsverluste und Zielgruppen-Fehlanpassung
Interaktionsmuster auf Elementebene
Priorisierte Experimentideen mit erwartetem Lift
Beispielfund
Hochfrequente PDP unterdurchschnittlich
Die umsatzstärkste PDP konvertiert trotz starker Absicht 41 % unter dem Seitendurchschnitt.
→ Wird über Forge zu einem Implementation Pack.
Merchant
Produkt & Katalog Agent
Merchant analysiert Produkt- und Kollektions-Performance, Bestandsrisiken und Rabattabhängigkeit.
Überwachungsbereich
Umsatzstärkste Produkte und Kollektionen
Schlecht performende SKUs und tote Lagerbestände
Bestseller nicht vorrätig bei aktivem bezahlten Traffic
Rabattabhängigkeit pro Produkt
Marge und Beitragssignal
Conversion-Muster auf Katalogebene
Beispielfund
Bestseller ausverkauft bei aktiven Ausgaben
Aktive Google Ads-Ausgaben lenken Traffic auf einen ausverkauften Bestseller.
→ Wird über Forge zu einem Implementation Pack.
Loop
Kundenbindung & Wachstum Agent
Loop analysiert das Kaufverhalten von Wiederholungskäufern, den Lifetime Value und die Post-Purchase-Flows.
Überwachungsbereich
Wiederholungskaufrate nach Kohorte
Zeit bis zum Zweitkauf
Lifetime-Value-Verlauf
Umsatzanteil von E-Mail und SMS
Performance von Post-Purchase-Flows
Churn- und Reaktivierungssignale
Beispielfund
Längere Zeitspanne bis zum Zweitkauf
Die Zeit bis zum Zweitkauf hat sich in den letzten 90 Tagen um 12 Tage verlängert.
→ Wird über Forge zu einem Implementation Pack.
Forge
Implementation Packs Agent
Forge wandelt jede hochprioritäre Erkenntnis in ein strukturiertes Implementation Pack um – mit Verantwortlichem, Schritten, QA-Checkliste, Erfolgsmetrik und Validierungsplan.
Überwachungsbereich
Zuweisung der Eigentümerrolle pro Befund
Schritt-für-Schritt-Empfehlung zur Behebung
QA-Checkliste und Akzeptanzkriterien
Erfolgsmetrik und Validierungszeitraum
Verknüpfte Agenten-Erkenntnis und Beweise
Statuslebenszyklus von Generiert bis Validiert
Beispielfund
Pack: GA4 Purchase Unterberichterstattung
Generierter Eigentümer, 5 Schritte zur Behebung, QA-Checkliste, Erfolgsmetrik und 14-tägiger Validierungszeitraum.
→ Wird über Forge zu einem Implementation Pack.
Der Loop
Ein Loop. Jeder Agent.
Agenten laufen kontinuierlich und speisen einen gemeinsamen Loop: überwachen, erkennen, priorisieren, implementieren, validieren. Jede hochprioritäre Erkenntnis von einem Agenten wird von Forge aufgegriffen und in ein Implementation Pack umgewandelt, das Ihr Team umsetzen kann.
